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[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day21 루커 스튜디오 실습, chart.js 웹 서비스 1 Looker Studio 개요Looker Studio(구 Google Data Studio)는 Google에서 제공하는 데이터 시각화 및 보고서 제작 도구로, 데이터를 이해하기 쉽게 대시보드 형태로 시각화할 수 있도록 지원합니다.Looker Studio는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로 활용되며, Google의 다양한 서비스 및 타사 데이터 소스와 연동이 가능해 데이터를 효과적으로 분석하고 공유할 수 있습니다.다양한 데이터 소스 연결Google Analytics, Google Ads, BigQuery, Google Sheets 등 Google 제품과 원활히 통합됩니다.MySQL, PostgreSQL 같은 데이터베이스, CSV 파일, 또는 타사 API를 통해 외부 데이터를 연결할 수 있습니다.사용자 .. 2025. 3. 7.
[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day20-2 태블로 실습 2 (오늘은 어제자 Day 20 태블로 실습 계속 진행)1 태블로 시각화와 대시보드 설계 실습대시보드 1.      대시보드 2. (심화)       2 Chart.js 시각화 연습'Financial Report' 제목의 재무 보고서를 웹 페이지로 구성하기 1. 웹 기본 용어  2, 예제 실습실습 1 더보기 // 수익성 분석 데이터 const profitabilityData = { periods: ['2020-Q1', '2020-Q2', '2020-Q3', '2020-Q4', '2021-Q1', '2021-Q2', '2021-Q3', '2021-Q4', '2022-Q1', '2022-Q2', '2022-Q3', '2022-Q4', '2023-Q1', '2023-Q2', '2.. 2025. 3. 7.
[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day 20 Tableau 태블로 기초 & 태블로 실습 Tableau 기본 사용법과 데이터 연결Tableau(테블루)란?Tableau(테블루)는 데이터를 시각적으로 분석하고 대시보드를 생성하는 강력한 데이터 시각화 도구입니다. 사용자가 코드를 작성하지 않고도 데이터를 쉽게 분석하고 통찰력을 얻을 수 있도록 설계되었습니다.Tableau는 직관적인 드래그 앤 드롭(Drag & Drop) 방식을 지원하여 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 모두 활용할 수 있습니다.Tableau의 주요 기능① 데이터 연결다양한 데이터 소스 연결 가능Excel, CSV, Google Sheets, JSON관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, MariaDB 등)클라우드 데이터(Warehouse: Google BigQuery, AWS Redshift 등) csv는 텍스트 .. 2025. 3. 7.
[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day18-2 고객 세분화를 위한 통계 분석 1 고객 세분화를 위한 통계 분석고객 세분화(Customer Segmentation)는 고객의 특성과 행동 패턴을 분석하여 비슷한 그룹으로 나누는 과정이다. 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하고, 고객 만족도를 높이며, 기업의 수익을 극대화할 수 있다.고객 세분화를 수행하기 위해 다양한 통계 분석 기법이 활용되며, 대표적인 방법으로 기술 통계 분석, K-평균 군집 분석, RFM 분석, 계층적 군집 분석이 있다.1.1 기술 통계 분석기술 통계 분석은 데이터의 분포와 기본적인 특징을 파악하는 데 사용된다. 고객 데이터를 분석할 때 자주 사용되는 통계 지표는 다음과 같다.평균 (Mean): 고객 1인당 평균 구매 금액, 평균 방문 횟수 등을 분석하는 데 사용된다.중앙값 (Median): 데이터의 중앙값을 .. 2025. 3. 7.
[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day 18 마케팅 주요 지표 분석 보고서 실습 마케팅 데이터의 주요 지표 분석1. 트래픽(Website Traffic) 관련 지표방문자 수 (Visitors)페이지뷰(Page Views)세션(Session)이탈률 (Bounce Rate)2. 전환(Conversion) 관련 지표전환율(Conversion Rate)이탈률(Exit Rate)장바구니 이탈율 (Cart Abandonment Rate)3. 광고 성과(Advertising Performance) 관련 지표클릭률 (Click-Through Rate, CTR)광고 비용 대비 매출 (Return on Ad Spend, ROAS)고객 획득 비용 (Customer Acquisition Cost, CAC)4. 고객 유지(Customer Retention) 관련 지표고객 유지율 (Customer Reten.. 2025. 3. 7.
[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day17 상관관계, 회귀, 상관분석 보고서 실습 상관관계(Correlation)의 이해와 기초1. 상관관계란?상관관계(Correlation)는 두 변수 간의 관계를 나타내는 통계적 개념으로, 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화와 어떤 관계가 있는지를 나타냅니다.즉, 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 증가하거나 감소하는 패턴이 있는지를 분석하는 것입니다.상관계수랑 결정계수(R2)랑 개념이 다른, 비슷한 의미라 헷갈릴수 있음. 2. 상관계수(Correlation Coefficient)상관관계의 정도는 상관계수(Correlation Coefficient, r)로 표현되며, 가장 많이 사용되는 상관계수는 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient, r)입니다. 3. 상관계수의 해석4. 상관관계와 인과관계상관관계가 있다고 해서 반.. 2025. 3. 7.

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