[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day16 회귀분석, 보고서 실습
1. 회귀분석회귀분석은 통계학에서 두 개 이상의 변수 사이의 관계를 분석하고 예측 모델을 구축하는 기법입니다.2. 회귀분석의 개념2.1 주요 구성요소종속 변수 (Dependent Variable, Y):분석의 목표가 되는 변수입니다. 예를 들어, 판매량, 수익, 체중 등 예측하거나 설명하고자 하는 대상입니다.독립 변수 (Independent Variable, X):종속 변수에 영향을 주는 변수입니다. 예를 들어, 광고비, 교육 수준, 운동량 등이 해당됩니다.오차항 (Error Term, ε, 입실론):ε가 0이 되는게 모델의 최적화.모델이 설명하지 못하는 부분, 즉 관측된 값과 예측된 값 사이의 차이를 의미합니다. 이는 측정오차나 누락된 변수 등 여러 요인에 의해 발생할 수 있습니다.2.2 회귀모델의 형..
2025. 3. 7.
[멋쟁이사자처럼부트캠프_그로스마케팅] Day 14 EDA, EDA 데이터 전처리 종합 실습
1 데이터 구조 파악(EDA, 탐색적 데이터 분석, Exploratory Data Analysis)데이터 분석을 수행하기 전에 데이터의 구조를 파악하고 특성을 이해하는 과정입니다. EDA를 통해 데이터의 패턴을 발견하고, 이상치(outlier) 및 결측치(missing value)를 확인하며, 적절한 **전처리(preprocessing) 및 특성 엔지니어링(feature engineering)**을 계획하는 데 도움을 줍니다.EDA를 철저히 수행하면 더 나은 예측 모델을 만들고, 데이터 기반 의사 결정을 더욱 신뢰할 수 있게 됩니다.EDA는 기술통계, 데이터 시각화, 변수 간 관계 분석 등의 방법을 사용합니다.EDA의 주요 목적데이터의 기본 정보 파악: 데이터 크기, 컬럼 수, 데이터 타입 등을 확인.결..
2025. 3. 5.
